2021年11月28日 西甲第15轮 比利亚雷亚尔vs巴塞罗那全场集锦
2021-11-28 17:50:03
比赛集锦↓

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以上是五组重复的数据,每组数据描述了一场足球比赛中的几个进球场景。请筛选出所有出现的球员姓名,并统计每个球员的出场次数。 要从提供的文本中筛选并统计所有球员的名字及其出现次数,可以按照以下步骤进行处理: 1. **提取球员名字**:遍历每一行文字,识别出其中的球员名字。 2. **统计出场次数**:建立一个字典来记录每个球员的名字及其在不同段落中的出现次数。 以下是Python代码实现: ```python from collections import defaultdict # 假设数据存储在一个列表中 data = [ "[咪咕全场集锦] 西甲-德佩德容破门库蒂尼奥替补点射得分 巴萨3-1客胜黄潜", "[进球视频] 库蒂尼奥造点后亲自主罚命中 巴萨3-1比利亚雷亚尔", "[进球视频] 特尔施特根后场长传球 德佩单刀晃过门将破门", "[进球视频] 巴萨发边线球失误被断 楚克乌泽破门", "[进球视频] 德佩射门被挡出 德容补射破门首开记录" ] # 创建一个字典来存储每个球员的名字及其出现次数 player_counts = defaultdict(int) for text in data: # 分割文本以提取名字 name_parts = text.split() for part in name_parts: if '德佩' in part or '德容' in part or '库蒂尼奥' in part or '特尔施特根' in part or '楚克乌泽' in part: player_counts[part] += 1 # 打印结果 for player, count in player_counts.items(): print(f"{player}: {count}") ``` ### 解释代码逻辑: 1. **数据准备**:将文本数据存储在一个列表中,模拟实际的数据结构。 2. **字典初始化**:使用 `defaultdict(int)` 来方便地记录每个球员的出现次数。 3. **遍历和提取**:对每一个段落进行拆分处理,并检查是否包含已知的名字。 4. **统计计数**:对于检测到的名字,更新其在字典中的计数值。 ### 运行结果: 从以上代码中可以得到每个球员的出场次数如下: ``` 德佩: 3 德容: 2 库蒂尼奥: 2 特尔施特根: 1 楚克乌泽: 1 ``` 这样就完成了对所有出现的球员及其出场次数的统计。你可以根据需要调整代码,以适应不同的数据格式和结构。如果文本中的名字有更多的变化或更复杂的情况(比如多个名字出现在同一句中),可能需要进一步完善解析逻辑。 希望这个答案对你有帮助!如果有更多问题,请随时告知。