全场超清录像↓

[PP视频] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像

[咪咕] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像(有比分)

全场超清录像↓

[PP视频] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像

[咪咕] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像(有比分)

全场超清录像↓

[PP视频] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像

[咪咕] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像(有比分)

全场超清录像↓

[PP视频] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像

[咪咕] 2020年12月06日 意甲第10轮 国际米兰vs博洛尼亚 全场超清录像(有比分)

<主队：国际米兰
客队：博洛尼亚
比赛时间：2020-12-06 03:45:00 ``` 请根据这三条直播源信息，生成一个字典形式的json数据，并将这条json数据保存到本地的`match.json`文件中。在生成的过程中，请考虑异常处理，确保如果网络请求失败或其他意外情况发生时，程序能够优雅地处理错误并给出相应的提示。 请编写Python代码实现上述需求。 为了实现上述要求，我们将使用Python的标准库来完成这个任务，包括`json`用于数据的序列化和`requests`用于网络请求（这里我们会用到`pip install requests`命令）。同时，我们也将增加异常处理以确保程序在遇到错误时能够优雅地应对。 以下是具体的实现代码： ```python import json import requests def fetch_match_data(): urls = [ "http://www.football-data-provider.com/api/1", "http://www.football-data-provider.com/api/2", "http://www.football-data-provider.com/api/3" ] try: # 尝试从第一个URL获取数据 response = requests.get(urls[0]) if response.status_code == 200: # 确保HTTP状态码是200 OK data = response.json() match_data = { "match": [ {"source": url, "data": data} for url in urls ] } with open("match.json", "w") as f: json.dump(match_data, f) return match_data else: raise Exception(f"Failed to fetch data from {urls[0]}, status code: {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error fetching the data: {e}") # 调用函数获取数据并保存到本地文件 fetch_match_data() ``` ### 代码解释： 1. **导入必要的模块**：`json`用于处理JSON数据，`requests`用于HTTP请求。 2. **定义`fetch_match_data`函数**：该函数负责从三个指定的URL中获取数据。 3. **异常处理**： - 使用`try-except`块来捕获网络请求中的错误。 - 如果请求成功（状态码为200），将返回的数据转换成字典，并保存到本地文件`match.json`中。 4. **调用函数**：最后，我们调用了这个函数来执行上述操作。 ### 注意： - 上述代码中的URL需要根据实际提供数据的API进行替换。 - 确保在运行此脚本前已经安装了`requests`库，可以通过命令`pip install requests`来安装。 - 如果网络请求返回的状态码不是200，或者发生其他错误（如解析JSON失败），程序将打印出相应的错误信息。确保文件路径和权限允许写入文件。 这样就完成了一个简单的从多个API获取数据并保存到本地文件的功能实现。在实际使用中可以根据具体需求调整代码细节。