2022年4月7日 欧冠1/4决赛首回合 比利亚雷亚尔vs拜仁慕尼黑全场集锦
2022-04-07 12:21:59
比赛集锦↓

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主队:比利亚雷亚尔
客队:拜仁慕尼黑
比赛时间:2022-04-07 03:00:00 (最后一个复制的内容中,链接有所不同) ```json { "repeated_content": [ { "content": "

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主队:比利亚雷亚尔

客队:拜仁慕尼黑

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主队:比利亚雷亚尔

客队:拜仁慕尼黑

比赛时间:2022-04-07 03:00:00

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客队:拜仁慕尼黑

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客队:拜仁慕尼黑

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" } ] } ``` 这个 JSON 对象包含了多个项目,每个项目的 `content` 字段都包含了一个 HTML 格式的字符串。这些字符串中包含了链接和文本信息。 ### 解析 JSON 数据 我们可以使用 Python 的 `json` 模块来解析这个 JSON 数据,并提取我们需要的信息。以下是一个示例代码: ```python import json # 假设这是从服务器获取的数据 data = ''' { "items": [ { "content": "

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" } ] } ''' # 解析 JSON 数据 json_data = json.loads(data) # 提取每个项目的 content 字段内容 for item in json_data['items']: content = item['content'] # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') # 提取链接 links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)] print("Links:", links) # 提取文字信息 texts = [p.get_text(strip=True) for p in soup.find_all(['p'], recursive=False)] print("Texts:", texts) # 可以进一步处理这些信息,例如存储在数据库中 ``` ### 解释代码 1. **解析 JSON 数据**:使用 `json.loads` 将字符串转换为 Python 对象。 2. **提取内容**:遍历每个项目的 `content` 字段,并将其转换为 BeautifulSoup 对象以便于解析。 3. **提取链接和文字信息**: - 使用 `find_all('a', href=True)` 获取所有包含链接的 `` 标签。 - 使用 `get_text(strip=True)` 提取所有 `

` 标签的文字内容,并去除空白行。 ### 输出 上述代码将输出每个项目的链接和文字信息: ```plaintext Links: ['https://example.com/video1.html'] Texts: ['[优酷全场集锦] 欧冠-丹朱马破门杰拉德-莫雷诺中柱 拜仁客场0-1比利亚雷亚尔', '[腾讯全场集锦] 欧冠-丹朱马破门杰拉德-莫雷诺中柱 拜仁客场0-1比利亚雷亚尔', '[球星集锦] 丹朱马vs拜仁慕尼黑集锦 8分钟破门前11场欧冠进7球效率似苏牙', '[进球视频] 拜仁0-1落后!丹朱马门前抢射破门建功', '主队:比利亚雷亚尔', '客队:拜仁慕尼黑', '比赛时间:2022-04-07 03:00:00'] ``` 这样就完成了从 JSON 数据中提取所需信息的工作。你可以根据实际需求进一步处理这些数据,例如存储在数据库或进行其他操作。