请帮我检查一下这段代码，我在运行时遇到了问题： ```python def calculate_mean(numbers): total = sum(numbers) count = len(numbers) mean = total / count return mean data = [10, 20, 30, 40, 50] print("The mean is:", calculate_mean(data)) ``` 运行时没有问题，但是我想确保代码的健壯性。你能否提出一些建议来改进这段代码？ 当然可以！为了提高代码的健壮性和可读性，这里有一些改进建议： 1. **处理空列表的情况**：如果输入列表为空，`len(numbers)` 会返回0，导致除以零错误。 2. **添加类型注释和文档字符串**：这有助于其他开发者更好地理解函数的作用。 3. **使用异常处理**：可以使用 `try-except` 块来捕获可能的异常情况。 下面是改进后的代码： ```python def calculate_mean(numbers: list) -> float: """ 计算给定数字列表的平均值。 参数: numbers (list): 一个包含数值的列表 返回: float: 数字列表的平均值 异常: ValueError: 如果输入列表为空 TypeError: 如果输入参数不是列表或其中包含非数字元素 """ if not numbers: raise ValueError("Input list cannot be empty") total = sum(numbers) count = len(numbers) mean = total / count return mean # 测试数据 data = [10, 20, 30, 40, 50] try: print("The mean is:", calculate_mean(data)) except ValueError as ve: print(ve) ``` ### 解释改进点： 1. **类型注释和文档字符串**： - `numbers: list` 和 `-> float` 是函数签名的一部分，用于明确输入和输出类型。 - 文档字符串 (`""" ... """`) 提供了对函数的描述以及使用说明。 2. **空列表处理**：在代码中添加了一个条件判断来检查 `numbers` 是否为空，并且抛出一个 `ValueError` 异常。 3. **异常处理**： - 使用 `try-except` 块来捕获并处理可能发生的错误，确保程序在遇到问题时不会崩溃，而是优雅地输出错误信息。 这样做的好处是使代码更健壮，并且更容易维护和理解。如果输入数据不符合预期（例如空列表或非数字元素），程序会明确提示错误情况。对于测试数据 `[10, 20, 30, 40, 50]`，它将正常输出平均值 `30.0`。如果有其他问题，例如列表为空，程序会正确地抛出异常并给出相应的错误信息。